Новый метод сжатия языковых моделей представлен на NAACL

Новый метод сжатия языковых моделей представлен на NAACL

Наш метод сжатия больших языковых моделей был представлен на конференции NAACL, одной из самых значимых в области искусственного интеллекта. Метод HIGGS предназначен для сжатия языковых моделей на мобильных устройствах и ноутбуках, при этом обеспечивая сохранение их качества. Экспериментальные данные подтверждают, что HIGGS обеспечивает более эффективное сжатие моделей по сравнению с аналогичными технологиями.

Разработчиками данного метода выступили специалисты лаборатории Yandex Research в сотрудничестве с НИУ ВШЭ, MIT, KAUST и ISTA. Метод доступен для использования в открытом доступе. Более подробную информацию о HIGGS можно найти в научной статье на arXiv.

Новый метод сжатия языковых моделей представлен на NAACL

Новый метод сжатия языковых моделей представлен на NAACL

Новый метод сжатия языковых моделей представлен на NAACL

Новый метод сжатия языковых моделей представлен на NAACL

Новый метод сжатия языковых моделей представлен на NAACL

Источник: @techno_yandex

Похожие новости

Галлюцинации ИИ: Искусство или Ошибка?

Галлюцинации искусственного интеллекта — это загадочные сбои в работе нейронных сетей или же новые способы творчества? 16 и 17 апреля на мероприятии Data Fusion 2025 ученые и практики поделятся своим…

Точка банк завоевал награды на AI World Championship

Точка банк был объявлен лучшим в номинации AI in Finance на международном форуме AIM Congress 2025 в Абу-Даби. Международное жюри определило банк абсолютным победителем, отметив его ИИ-решения, которые стали единственными,…