Apple представляет инструменты для создания адаптивных iOS-приложений для раскладных устройств

Apple представляет инструменты для создания адаптивных iOS-приложений для раскладных устройств

На ежегодной конференции WWDC 2025 Apple продемонстрировала новые методы разработки гибкого дизайна в UIKit. Среди них — использование адаптивных интерфейсных компонентов, таких как UISplitViewController и TabBar, которые могут автоматически менять свою структуру в зависимости от размера экрана.

Также были рассмотрены возможности масштабируемых графических элементов, например, SF Symbols, сохраняющих качество при различных условиях отображения и стилях. Важной частью обновлений стала система UIContentConfiguration, позволяющая динамично настраивать внешний вид интерфейса в зависимости от контекста использования.

Для обеспечения правильной адаптации к различным устройствам разработчики могут использовать layout guide, safe area insets и отступы, что обеспечивает универсальность интерфейса на разных моделях устройств.

Общее решение позволяет одним интерфейсом поддерживать множество форматов и размеров экранов. В результате, UIKit теперь способен обеспечивать гибкость и оптимальное отображение в самых разнообразных условиях.

Дополнительно, обновлены возможности поддержки тем и шрифтов: автоматическое переключение между светлой и тёмной темами, а также поддержка Dynamic Type делают интерфейсы более удобными для пользователей.

Для более подробной информации доступна видеозапись сессии о новых возможностях.

Источник: @romancev768

Похожие новости

Высокие зарплаты специалистов Microsoft: аналитика по годовым доходам

Издание Business Insider опубликовало данные о доходах сотрудников компании Microsoft, где особенно выделяются годовые оклады в различных подразделениях. Для работников техподдержки средний годовой заработок составляет 11,9 миллиона рублей, а для…

Нейросеть GigaChat расширяет возможности логического анализа

Разработчики GigaChat внедрили в систему режим «Рассуждать», который позволяет искусственному интеллекту работать с логическими цепочками. Теперь нейросеть способна строить последовательные рассуждения, проверять промежуточные шаги, обрабатывать данные и делать обоснованные выводы.…