Яндекс Музыка внедряет усовершенствованные алгоритмы рекомендаций на базе нейросетей

Яндекс Музыка внедряет усовершенствованные алгоритмы рекомендаций на базе нейросетей

Разработчики музыкального сервиса Яндекс Музыка внедрили новую модель рекомендаций, основанную на генеративных нейросетях. Еще в 2023 году подобная технология позволила сервису занять ведущие позиции по точности рекомендаций по данным института РОМИР. Несмотря на достигнутый успех, компания продолжает совершенствовать технологии, представляя обновленную модель масштаба впервые в мировой практике.

Новые алгоритмы позволяют более точно анализировать музыкальные предпочтения пользователей, учитывая даже минимальные изменения в их вкусе. Это достигается благодаря тому, что генеративные нейросети обрабатывают значительно больший объем истории прослушиваний и выявляют сложные взаимосвязи между ними.

Результат внедрения новых рекомендаций — на 20% рост количества добавляемых пользователями треков и артистов в их коллекции, в том числе и впервые услышанных ими песен.

Источник: @newhitech9

Похожие новости

Высокие зарплаты специалистов Microsoft: аналитика по годовым доходам

Издание Business Insider опубликовало данные о доходах сотрудников компании Microsoft, где особенно выделяются годовые оклады в различных подразделениях. Для работников техподдержки средний годовой заработок составляет 11,9 миллиона рублей, а для…

Нейросеть GigaChat расширяет возможности логического анализа

Разработчики GigaChat внедрили в систему режим «Рассуждать», который позволяет искусственному интеллекту работать с логическими цепочками. Теперь нейросеть способна строить последовательные рассуждения, проверять промежуточные шаги, обрабатывать данные и делать обоснованные выводы.…