ИИ создает цифровые копии личностей по результатам интервью

Специалисты из Google DeepMind в сотрудничестве с учеными в области компьютерных наук и социологии разработали метод, позволяющий искусственному интеллекту воспроизводить личность человека после всего лишь двухчасовой беседы.

Основой технологии является ChatGPT-4o. В начале эксперимента чат-бот проводил опросы участников, следуя специальной методике, и изучал их анкеты. Затем ИИ анализировал полученные данные, играя роли четырех экспертов — психолога, экономиста, политолога и демографа, что в итоге позволяло ему создавать «цифровой клон» человека.

В результате социологического опроса на разнообразные темы совпадение ответов реального человека и его ИИ-двойника составило 85%. Немного ниже оказалась точность предсказаний в тесте на личность и экономических играх (80% и 66% соответственно).

Участники проходили опрос дважды с интервалом в две недели для учета возможных изменений в их ответах. Сравнение проводилось с результатами второго тестирования, причем ИИ-агент не имел доступа к данным первого опроса и не мог их просто запомнить.

Какова цель разработки?

Современные методы сбора данных требуют высоких затрат времени и ресурсов. Использование ИИ-агентов для исследования социальных процессов может сделать этот процесс более простым и экономичным, а также дать возможность проводить более масштабные исследования.

Кроме того, данная технология способна улучшить взаимодействие между людьми и ИИ-ассистентами или персональными роботами.

Источник: @hiaimedia

Похожие новости

Высокие зарплаты специалистов Microsoft: аналитика по годовым доходам

Издание Business Insider опубликовало данные о доходах сотрудников компании Microsoft, где особенно выделяются годовые оклады в различных подразделениях. Для работников техподдержки средний годовой заработок составляет 11,9 миллиона рублей, а для…

Нейросеть GigaChat расширяет возможности логического анализа

Разработчики GigaChat внедрили в систему режим «Рассуждать», который позволяет искусственному интеллекту работать с логическими цепочками. Теперь нейросеть способна строить последовательные рассуждения, проверять промежуточные шаги, обрабатывать данные и делать обоснованные выводы.…