Расследование Microsoft: возможная кража данных OpenAI группой из Китая

Расследование Microsoft: возможная кража данных OpenAI группой из Китая

Microsoft и OpenAI начали проверку подозрений о неавторизованном доступе к их технологиям, который мог быть осуществлен группой, связанной с китайским стартапом DeepSeek.

Согласно информации Bloomberg, осенью служба безопасности Microsoft зафиксировала аномальные действия, когда группа, предположительно имеющая отношение к DeepSeek, начала извлекать значительные объемы данных через API OpenAI. Разработчики могут легально использовать этот интерфейс, однако объем и характер запросов вызвали беспокойство.

Основное беспокойство заключается в том, что DeepSeek могла использовать процесс «дистилляции», что подразумевает использование большой модели (в данном случае от OpenAI) для обучения меньшей модели. Это аналогично созданию компактного справочника на основе обширного учебника. Таким образом, предполагается, что DeepSeek могла разработать свою модель R1, которая соперничает с американскими аналогами, но стоит значительно дешевле.

Дэвид Сакс, советник по искусственному интеллекту при Дональде Трампе, прокомментировал, что у него есть «существенные доказательства» того, что DeepSeek использовала выходные данные моделей OpenAI. OpenAI отреагировала на данную ситуацию осторожно, избегая конкретных упоминаний, однако подтвердила, что китайские компании активно пытаются «дистиллировать» модели ведущих американских компаний в сфере искусственного интеллекта.

Источник: @droidergram

Похожие новости

Высокие зарплаты специалистов Microsoft: аналитика по годовым доходам

Издание Business Insider опубликовало данные о доходах сотрудников компании Microsoft, где особенно выделяются годовые оклады в различных подразделениях. Для работников техподдержки средний годовой заработок составляет 11,9 миллиона рублей, а для…

Нейросеть GigaChat расширяет возможности логического анализа

Разработчики GigaChat внедрили в систему режим «Рассуждать», который позволяет искусственному интеллекту работать с логическими цепочками. Теперь нейросеть способна строить последовательные рассуждения, проверять промежуточные шаги, обрабатывать данные и делать обоснованные выводы.…