HONOR запускает систему выявления Deepfake с использованием ИИ

HONOR запускает систему выявления Deepfake с использованием ИИ

Компания HONOR из Китая сообщила, что её функция определения Deepfake, работающая на базе искусственного интеллекта (ИИ), станет доступна по всему миру с апреля 2025 года. Главной целью этого инструмента является выявление поддельного аудио- и видеоконтента в реальном времени.

Как указывает технологический портал GizmoChina, проблема высокореалистичных фальшивок, создаваемых с помощью ИИ, становится всё более актуальной как для компаний, так и для частных пользователей. Согласно данным Института кибербезопасности Entrust, случаи использования технологий Deepfake происходят приблизительно каждые пять минут.

Кроме того, исследование Connected Consumer от компании Deloitte показало, что 59% участников опроса испытывают трудности при попытке различить контент, созданный людьми и ИИ. В то же время, 84% людей, работающих с генеративным ИИ, выразили желание о наличии четкой маркировки материалов, созданных с помощью ИИ.

Технология AI Deepfake Detection была впервые представлена компанией HONOR на выставке IFA 2024. Система применяет продвинутые алгоритмы ИИ для выявления незначительных несоответствий, которые сложно заметить глазом.

По словам Марко Камия из Организации Объединенных Наций по промышленному развитию, данное решение является важной мерой защиты мобильных устройств и может помочь уберечь пользователей от цифровых манипуляций.

Источник: @newwhotech

Похожие новости

Высокие зарплаты специалистов Microsoft: аналитика по годовым доходам

Издание Business Insider опубликовало данные о доходах сотрудников компании Microsoft, где особенно выделяются годовые оклады в различных подразделениях. Для работников техподдержки средний годовой заработок составляет 11,9 миллиона рублей, а для…

Нейросеть GigaChat расширяет возможности логического анализа

Разработчики GigaChat внедрили в систему режим «Рассуждать», который позволяет искусственному интеллекту работать с логическими цепочками. Теперь нейросеть способна строить последовательные рассуждения, проверять промежуточные шаги, обрабатывать данные и делать обоснованные выводы.…