В Яндекс.Музыке внедрили новые рекомендации, основанные на развитых генеративных моделях, которые анализируют пользовательские сигналы в реальном времени. По информации компании, подобные масштабные алгоритмы впервые были реализованы в музыкальных сервисах. Они способны обрабатывать сложные последовательности событий, позволяя предугадывать не только действия пользователя, но и его будущие реакции.

После обновления алгоритмов пользователи стали чаще ставить лайки новым, впервые услышанным трекам — рост составил около 20%. Также отмечается увеличение разнообразия рекомендаций на 14%, что делает музыкальный опыт более разнообразным и персонализированным.

Источник: @rbtshki