За годы работы космический телескоп Хаббл накопил огромное количество данных, в которых все еще остаются неизвестные объекты и явления. Исследователи из Европейского космического агентства применили алгоритмы машинного обучения для поиска необычных изображений в архивах. В результате была обнаружена более 800 ранее не зафиксированных аномалий.

Модель под названием AnomalyMatch предназначена для автоматического поиска и маркировки странных объектов, требующих последующего анализа. В ходе исследования нейросеть обработала почти 100 миллионов фрагментов изображений из архива Хаббла за рекордно короткое время — всего два с половиной дня. Это значительно быстрее, чем любой человек смог бы сделать вручную.

Обнаруженные объекты включают в себя в основном сливающиеся и взаимодействующие галактики, а также такие редкие явления, как гравитационные линзы, создающие искривление света, «медузные» галактики с газовыми «щупальцами», крупные звездообразующие скопления и протопланетные диски, просматриваемые с их ребер. Также среди находок — десятки объектов, которые пока невозможно классифицировать, ведь их природа остается загадкой.

Данное исследование опубликовано в научном журнале Astronomy & Astrophysics. Авторы утверждают, что подобный метод можно применять и к другим массивам данных, так как объем космических изображений продолжает только расти.

Источник: @droidergram