Исследователи университета Корнелла получили поддержку от американских военных и научных организаций для разработки проекта RhyME — специализированной версии искусственного интеллекта, предназначенной для обучения роботизированных систем. Эта система демонстрирует увеличение скорости и эффективности освоения новых знаний примерно на 50%, и в будущем этот показатель может значительно возрасти.

Основная проблема при обучении роботов состоит в их неспособности анализировать динамично меняющуюся окружающую среду и гибко адаптироваться под новые условия. Решение этой задачи требует массивных ресурсов памяти и вычислительной мощности, что делает утилитарных роботов невыгодными в массовом применении. В результате, наиболее эффективными остаются промышленные роботы, функционирующие в четко определенных условиях. Например, если робот случайно уронит инструмент или установит деталь неправильно, он не сможет быстро скорректировать свои действия.

Проект RhyME устраняет этот недостаток. Он использует базу данных с разнообразными примерами действий в различных ситуациях. После краткого обучения — например, как вырезать ложку из деревянного блока — система самостоятельно формирует алгоритм действий, выбирает необходимые операции и инструменты, исходя из сохраненных образцов.

Обучение новой задаче с помощью системы занимает в среднем всего 30 минут, что значительно быстрее, чем часы и даже дни, ранее необходимые для обучения. Эта технология работает по принципу запоминания общего подхода к выполнению задачи без необходимости фиксировать каждое движение в мельчайших деталях, позволяя роботам самостоятельно решать, как реализовать задачу в конкретных условиях.

Источник: @newwhotech