Ежегодно в Северной Америке наблюдается миграция около 4 миллиардов птиц. Ночью они общаются между собой с помощью тихих сигналов, длительность которых составляет всего 50 миллисекунд.

На протяжении многих лет исследователи пытались использовать эти звуки для отслеживания миграционных путей, однако человеческий слух с трудом распознает такие шорохи.

Решением этой задачи стала нейросеть BirdVoxDetect, разработка которой велась в течение 8 лет группой ученых из США и Франции.

Нейросеть была обучена распознавать сигналы птиц, отделяя их от фона, на основе анализа тысяч часов аудиозаписей с разметкой. Ученые отмечают, что этот процесс схож с тем, как «умные» колонки обучаются распознавать ключевые слова, однако выявить звуки различных видов птиц значительно сложнее.

По точности отслеживания миграции в реальных условиях нейросеть сравнима с традиционными радарами. Кроме того, BirdVoxDetect обеспечивает более качественную категоризацию мигрирующих птиц по видам, чем методы с использованием GPS-меток или визуального наблюдения.

В настоящее время ученые стремятся научить нейросеть определять местоположение птиц в пространстве, и в будущем она может служить основой для изучения других животных по их звукам.

Источник: @hiaimedia