Ваш следующий рентген может быть оценен с помощью искусственного интеллекта
На протяжении последних нескольких лет мы наблюдаем первые достижения в области создания лекарств, полностью основанных на технологиях ИИ. Об этом на AIM Congress 2025 сообщил основатель Inventum AI Рамиль Кулеев. Процесс разработки и выхода нового препарата на рынок обычно занимает не менее 10 лет и требует инвестиций в 2-3 миллиарда долларов. Однако ИИ способен значительно сократить время и расходы на эти процессы.
«Всего два года назад были разработаны лекарства, созданные с помощью ИИ, которые сейчас проходят вторую фазу клинических испытаний», — добавил он.
Компания Inventum разрабатывает программное обеспечение для генерации молекул лекарств с определенными свойствами для конкретных задач. Они планируют зарабатывать на продаже своих идей крупным фармацевтическим компаниям и патентах.
В области диагностики ИИ уже активно используется. Например, с 2020 года алгоритмы ИИ для анализа рентгеновских и КТ-снимков от компании Celsus обработали более 6,5 миллиона изображений реальных пациентов, согласно данным директора по маркетингу Никиты Николаева. Технология применяется не только в ведущих московских клиниках, но и в регионах.
Однако полная автономия ИИ в диагностике находится еще в далеком будущем, считает главный медицинский разработчик компании Image Lab Андрей Усталов. По его мнению, такие системы вряд ли появятся до 2070-х годов.
Тем не менее, эксперты единодушны в своем мнении: российские компании, или те, которые были основаны выходцами из России, являются ведущими игроками на международном рынке медицинского ИИ, по крайней мере входят в его топ.
Основная причина заключается в том, что специализированным медицинским ИИ требуется значительно меньше вычислительных ресурсов, чем для мощных языковых моделей типа GPT от OpenAI. Ключевыми факторами являются квалифицированные специалисты и качественные данные.
Источник: @hiaimedia
