Одной из ключевых причин слепоты у молодых людей и детей являются наследственные заболевания сетчатки. Эти патологии затрагивают примерно одного человека из трех тысяч. Причинами могут служить дефекты более чем 270 генов, но в лишь шести из десяти случаев удается выявить конкретный ген после проведения различных анализов и исследований ДНК.

Британская команда исследователей разработала новую систему искусственного интеллекта, под названием Eye2Gene, которая способна определять тревожащие гены более чем в 80% случаев, основываясь только на изображениях сетчатки. Это в три раза превышает показатели эффективности врачей.

По принципу работы Eye2Gene основано машинное обучение: алгоритм обучался на базе 58 тысяч снимков, сделанных 2,5 тысячам пациентов с подтвержденными генетическими диагнозами. В основе системы лежит комбинация из 15 нейросетей, анализирующих три типа изображений, что позволяет определить наиболее вероятные гены, вызывающие заболевание. В 83,9% случаев правильный ген входил в число первых пяти вариантов, предлагаемых системой — тогда как у опытных офтальмологов этот показатель составлял всего около 29,5%.

Почему это важно? В реальных условий врачи зачастую вынуждены «предположить» генетическую причину по сканам сетчатки, поскольку проведение ДНК-тестов бывает дорогостоящим или недоступным в некоторых регионах. Использование искусственного интеллекта не только делает диагностику более доступной, но и значительно ускоряет ее — с месяцев до нескольких дней. Чем раньше устанавливается диагноз, тем выше шансы на успешное лечение.

Загрузить снимки сетчатки для анализа нейросетью может любой желающий через онлайн-платформу, что позволяет получать быстрые результаты без сложных лабораторных процедур. Для получения доступа достаточно связаться с разработчиками системы.

Источник: @hiaimedia