Новая эра хранения данных: кристаллы и терабайты информации

Новая эра хранения данных: кристаллы и терабайты информации

Исследователи из Чикагского университета разработали метод, позволяющий использовать атомарные дефекты в кристаллах для хранения информации. В результате экспериментов команда внедрила редкоземельные элементы, известные как лантаниды, и применила ультрафиолетовый лазер для управления электронами внутри кристалла. Когда лазер направлен на кристалл, лантаниды освобождают электроны, которые затем могут быть захвачены местами, где отсутствует атом кислорода. Заряженные дефекты формируют ‘единицу’, в то время как незаряженные представляют собой ‘нуль’.

Удивительно высокая плотность хранения данных позволяет поместить терабайты информации в кубик кристалла размером всего в один миллиметр. Это создает огромные возможности для применения данной технологии. Можно представить дата-центры, где массивные серверные стойки заменены компактными кристаллическими модулями, или смартфоны, обладающие памятью в сотни терабайт. Особенно многообещающим кажется использование этой технологии в космической сфере, где компактность и надежность хранения данных имеют критическое значение. В лечебнице эти устройства могли бы охватить полные медицинские истории миллионов пациентов, занимая место, равное обычной флешке.

Стоит отметить, что данная технология имеет свои корни в исследованиях, связанных с радиационными дозиметрами. Исследователь Леонардо Франса занимался разработкой устройств для измерения радиационного излучения в медицинских учреждениях и вскоре осознал, что тот же принцип может быть использован для хранения данных.

Источник: @droidergram

Похожие новости

Высокие зарплаты специалистов Microsoft: аналитика по годовым доходам

Издание Business Insider опубликовало данные о доходах сотрудников компании Microsoft, где особенно выделяются годовые оклады в различных подразделениях. Для работников техподдержки средний годовой заработок составляет 11,9 миллиона рублей, а для…

Нейросеть GigaChat расширяет возможности логического анализа

Разработчики GigaChat внедрили в систему режим «Рассуждать», который позволяет искусственному интеллекту работать с логическими цепочками. Теперь нейросеть способна строить последовательные рассуждения, проверять промежуточные шаги, обрабатывать данные и делать обоснованные выводы.…