Новая эра хранения данных: кристаллы и терабайты информации

Новая эра хранения данных: кристаллы и терабайты информации

Исследователи из Чикагского университета разработали метод, позволяющий использовать атомарные дефекты в кристаллах для хранения информации. В результате экспериментов команда внедрила редкоземельные элементы, известные как лантаниды, и применила ультрафиолетовый лазер для управления электронами внутри кристалла. Когда лазер направлен на кристалл, лантаниды освобождают электроны, которые затем могут быть захвачены местами, где отсутствует атом кислорода. Заряженные дефекты формируют ‘единицу’, в то время как незаряженные представляют собой ‘нуль’.

Удивительно высокая плотность хранения данных позволяет поместить терабайты информации в кубик кристалла размером всего в один миллиметр. Это создает огромные возможности для применения данной технологии. Можно представить дата-центры, где массивные серверные стойки заменены компактными кристаллическими модулями, или смартфоны, обладающие памятью в сотни терабайт. Особенно многообещающим кажется использование этой технологии в космической сфере, где компактность и надежность хранения данных имеют критическое значение. В лечебнице эти устройства могли бы охватить полные медицинские истории миллионов пациентов, занимая место, равное обычной флешке.

Стоит отметить, что данная технология имеет свои корни в исследованиях, связанных с радиационными дозиметрами. Исследователь Леонардо Франса занимался разработкой устройств для измерения радиационного излучения в медицинских учреждениях и вскоре осознал, что тот же принцип может быть использован для хранения данных.

Источник: @droidergram

Похожие новости

В будущем: улучшенная версия Apple Studio Display с HDR, до 120 Гц и новой подсветкой

Появилась информация о возможных обновлениях для будущего варианта монитора Apple под кодовым названием J527. Согласно внутренним данным системы iOS 26, устройство, вероятно, станет вторым поколением Apple Studio Display. Новый дисплей…

Искусственный интеллект побеждает человека в хакерских атаках за короткое время

Недавнее исследование показало, что ИИ-система смогла взломать платформу Стэнфорд за всего 16 часов — что значительно превосходит по скорости большинство человеческих хакеров. При этом затраты на работу такой системы значительно…