Модель GenCast, состоящая из множества инструментов ИИ (около 50 различных алгоритмов), предоставляет прогнозы погоды на срок до 15 дней.

Её результаты превосходят данные Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ЕЦСПП) в 97,2% случаев и достигают 99,8% при прогнозировании свыше 1,5 суток. Данные ЕЦСПП используются в различных сервисах и международных организациях для составления прогнозов.

Как работала GenCast

GenCast — это диффузионная модель, аналогичная тем, которые применяются в популярных генераторах изображений и музыки. Она адаптирована к сферической геометрии Земли и использует актуальные метеорологические данные.

Модель была обучена на погодных данных за последние 40 лет, собранных из архива ЕЦСПП, включающих подробные сведения о температуре, скорости ветра и атмосферном давлении на разных уровнях.

Преимущества GenCast

DeepMind разработала систему, которая не только более точна, но и существенно быстрее традиционных методов. GenCast формирует прогноз на 15 дней всего за 8 минут, в то время как стандартные алгоритмы, даже запущенные на суперкомпьютерах, требуют часов на выполнение.

GenCast также успешно справляется с определением аномальных метеоусловий и может прогнозировать траектории тропических штормов и ураганов. Например, она смогла предсказать движение тайфуна у побережья Японии более чем за 7 дней, что дает возможность заранее предпринимать меры для обеспечения безопасности населения, например, организовать эвакуацию и обеспечить запас продовольствия.

DeepMind пообещала выпустить код, веса и прогнозы модели для поддержки более широкого сообщества, занимающегося прогнозами погоды.

Источник: @hiaimedia