Переход на Face ID: Эволюция технологий безопасности

Переход на Face ID: Эволюция технологий безопасности

Face ID был впервые представлен вместе с iPhone X в 2017 году и вскоре стал стандартом для устройств от Apple.

Технология использует проекцию более 30 000 невидимых точек на лице пользователя, которые захватываются инфракрасной камерой для создания трехмерной карты лица. Face ID умеет адаптироваться к изменениям во внешности, таким как новая прическа, макияж или ношение очков. При каждой успешной разблокировке модель лица обновляется, чтобы учитывать даже небольшие изменения.

Вероятность ошибки составляет 1 к 1 000 000, что делает Face ID более надежной технологией по сравнению с Touch ID.

В большинстве Android-устройств используются менее продвинутые методы, такие как 2D-сканирование лица с фронтальной камеры, что не обеспечивает столь же высокого уровня безопасности. Это обстоятельство стало причиной того, что банковские системы отказываются от данных методов аутентификации.

Многие производители выбирают использовать сенсоры отпечатков пальцев, включая ультразвуковые и оптические варианты, так как это более экономически выгодное и простое решение, ставшее стандартом.

Некоторые компании пытались представить свои версии Face ID:
• Huawei Mate 20 Pro использует 3D-сканирование, похожее на технологию TrueDepth.
• Xiaomi Mi 8 Explorer Edition применяет 3D-сканер лица.
Однако такие аналогичные решения остались редкостью из-за высокой стоимости и сложности внедрения.

Источник: @romancev768

Похожие новости

Высокие зарплаты специалистов Microsoft: аналитика по годовым доходам

Издание Business Insider опубликовало данные о доходах сотрудников компании Microsoft, где особенно выделяются годовые оклады в различных подразделениях. Для работников техподдержки средний годовой заработок составляет 11,9 миллиона рублей, а для…

Нейросеть GigaChat расширяет возможности логического анализа

Разработчики GigaChat внедрили в систему режим «Рассуждать», который позволяет искусственному интеллекту работать с логическими цепочками. Теперь нейросеть способна строить последовательные рассуждения, проверять промежуточные шаги, обрабатывать данные и делать обоснованные выводы.…