Группа специалистов из Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка одержала победу в престижном международном соревновании по машинному обучению, заняв 1-е место среди академических команд и второе место в общем зачёте. В соревновании приняли участие более 100 команд и 400 участников со всего мира.

Что требовалось делать? Участникам предлагалось создать универсальные профили поведения пользователей на основе цифровых следов: просмотров, запросов и покупок. Эти профили проверялись на шести различных задачах, включая предсказание оттока пользователей и их интересов к различным категориям. Некоторые задачи оставались скрытыми для участников.

Команда использовала гибридный подход, сочетающий алгоритм ALS, фичи, автоэнкодеры и рекуррентные нейронные сети GRU. Такая комбинация обеспечила устойчивость решения при изменениях в датасете и сроках проведения сталкочной проверки. Благодаря этому подходу команда опередила большинство конкурентов из ведущих компаний и университетов.

Работа над решением продолжается, и результаты планируется опубликовать в научной среде. В будущем такие разработки будут внедрены в продукты для повышения персонализации сервисов Сбербанка и более точного подбора решений для клиентов.

Источник: @hiaimedia