Российская компания значительно обновила алгоритмы своих сервисов, применив передовые генеративные нейросети. Специалисты разработали и внедрили системы рекомендаций нового типа, основанные на трансформерной архитектуре ARGUS, которая аналогична моделям, используемым в крупномасштабных языковых моделях (LLM). Главная задача таких систем — предугадывать действия пользователя и его отклики, что позволяет сделать рекомендации более точными и учитывать контекст и сезонные изменения предпочтений.

Первым сервисом, начавшим работу на базе новых моделей, стала музыкальная платформа, запустившая их еще в 2023 году. Сейчас обновленная система полностью функционирует в реальном времени, и благодаря ей пользователи стали на 20% чаще добавлять новые треки в свои коллекции, ранее услышанные в сервисе. В целом, разнообразие предложенных рекомендаций увеличилось на 14%.

Что касается службы электронной коммерции, использование ARGUS помогло увеличить количество товаров, добавленных в корзину по рекомендациям, на 3%. Также зафиксировано рост покупок новых категорий товаров на 5%.

Основное значение такого прогресса в сфере рекомендаций заключается в том, что технологии на базе генеративных моделей позволяют аналитикам выводить связи между действиями пользователей, подобно тому, как модели LLM улавливают смысловые связи между словами. Этот подход делает системы рекомендаций более интеллектуальными, хотя и требует больших ресурсов. В числе первых внедривших подобные решения оказалась именно «Яндекс», опередив многие международные компании в использовании крупномасштабных трансформерных моделей.

Источник: @wylsared