ИИ-алгоритм для диагностики болезни Паркинсона: точность 96%

ИИ-алгоритм для диагностики болезни Паркинсона: точность 96%

Новый алгоритм на базе искусственного интеллекта способен диагностировать болезнь Паркинсона с вероятностью 96%. По данным Всемирной организации здравоохранения, количества людей, страдающих от этой болезни, составляет около 12 миллионов по всему миру. Обычно она появляется у лиц старше 60 лет, однако 5-10% случаев диагностируются у людей в возрасте 40-50 лет. Несмотря на то, что болезнь является неизлечимой, ранняя диагностика может существенно замедлить ее прогрессирование.

Проблема усугубляется тем, что как минимум каждый четвертый пациент оказывается с неправильным диагнозом, поскольку болезнь Паркинсона может быть ошибочно принята за другие расстройства, особенно на начальных стадиях. Это приводит к потере времени и затрудняет помощь больным.

Команда исследователей из Университета Флориды разработала программное обеспечение, основанное на искусственном интеллекте, для более точной диагностики различных типов болезни Паркинсона и схожих заболеваний по МРТ-изображениям мозга. Модель была протестирована на нескольких сотнях пациентов в возрасте от 40 до 80 лет с подтвержденной клинической диагнозом болезни Паркинсона. Результаты показали, что ИИ обеспечивает верный диагноз более чем в 96% случаев, в то время как врачи ставят правильный диагноз только в 55-78% случаев, даже при многолетнем наблюдении.

Планируется широкое внедрение алгоритма, и разработчики надеются на получение разрешения от американских регуляторов в ближайшем будущем. Хотя человеческий взгляд в диагностике остается незаменимым, как отмечает профессор Дэвид Вайланкур, один из авторов разработки, данный инструмент значительно повысит точность диагностики, даже для опытных врачей.

Алгоритм способен сократить время, необходимое для обследования и установления диагнозов, что окажет положительное влияние на тысячи пациентов. Кроме того, программа совместима с оборудованием от основных производителей МРТ-аппаратов.

Источник: @hiaimedia

Похожие новости

Использование чат-ботов для ведения дневника мигрени и облегчения симптомов

Автор, специалист по медиа и технологиям, рассказывает о своем опыте использования чат-ботов для отслеживания мигрени. У него хроническая мигрень, которая считается неизлечимой. Врачи советуют вести дневник приступов, чтобы управлять состоянием:…

Новое приложение Sun Day помогает безопасно загорать и контролировать уровень ультрафиолета

Основатель социальной сети Twitter Джек Дорси презентовал новую разработку — приложение Sun Day, предназначенное для мониторинга воздействия солнца на организм человека. Это приложение измеряет уровень ультрафиолета, рассчитывает необходимую дозу витамина…