Искусственный интеллект против фешен-фотографии

Искусственный интеллект против фешен-фотографии

Стартап BOTIKA нацелен на замену традиционных фоторепортеров в мире моды с помощью технологий искусственного интеллекта.

Компания предлагает бизнесу возможность значительно сократить затраты на поиск фотографов, моделей, визажистов и аренду студий, всего за $25 в месяц — это стоимость минимальной подписки.

ИИ способен переносить одежду с загруженной фотографии на созданную нейросетью модель, оставляя за вами выбор позы и фона. Нейросеть может распознавать одежду как на полных снимках, так и на представленных отдельно предметах.

Хотя на первый взгляд это кажется идеальным решением для продавцов на онлайн-рынках, на практике существуют определенные сложности. Одежда на оригинальном фото должна быть без складок: загнутые рукава или загроможденный фон могут вызвать неправильное восприятие со стороны нейросети.

Кроме того, количество доступных поз для виртуальных моделей и фонов ограничено, а также нейросеть удаляет любые аксессуары, такие как кольца, ожерелья и очки, чтобы на финальных изображениях не было искажений.

Пока остается неясным, как производители одежды смогут сохранить уникальность своих брендов, если у всех будут одинаковые фотографии, но стартап уже привлек $8 миллионов и планирует расширить ассортимент генерируемой одежды.

Источник: @wylsared

Похожие новости

Высокие зарплаты специалистов Microsoft: аналитика по годовым доходам

Издание Business Insider опубликовало данные о доходах сотрудников компании Microsoft, где особенно выделяются годовые оклады в различных подразделениях. Для работников техподдержки средний годовой заработок составляет 11,9 миллиона рублей, а для…

Нейросеть GigaChat расширяет возможности логического анализа

Разработчики GigaChat внедрили в систему режим «Рассуждать», который позволяет искусственному интеллекту работать с логическими цепочками. Теперь нейросеть способна строить последовательные рассуждения, проверять промежуточные шаги, обрабатывать данные и делать обоснованные выводы.…