Ученые из Кембриджского университета разработали систему прогнозирования погоды, получившую название Aardvark Weather. В отличие от классических методов, для которых требуется множество часов вычислений на суперкомпьютерах, Aardvark предоставляет точные прогнозы всего за несколько минут на обычном настольном компьютере!

Исследователи не просто улучшили стандартные системы, а создали новую модель машинного обучения, которая полностью заменяет традиционный процесс прогнозирования. Система обрабатывает данные со спутников и метеостанций, предлагая как глобальные, так и локальные прогнозы.

Используя лишь 10% начальных данных, Aardvark демонстрирует результаты, превышающие национальную систему прогнозов GFS в США по множеству критериев. Более того, она соперничает с прогнозами Метеорологической службы США, которые составляются на основе многочисленных моделей и анализа специалистов.

Благодаря своей простоте и гибкости, Aardvark может быть быстро адаптирован для создания специфических прогнозов для различных отраслей или регионов — например, для сельского хозяйства в Африке или оценки скорости ветра для компаний, занимающихся возобновляемыми источниками энергии в Европе.

Эта технология имеет первостепенное значение для развивающихся стран, где доступ к вычислительным ресурсам и экспертному мнению ограничен. Перемещение прогнозирования погоды с суперкомпьютеров на стандартные ПК может сделать метеорологию более доступной по всему миру.

Источник: @droidergram